首先感谢公司提供这次接触《大数据培训》的学习机会，早在2015年的时候，经常听前公司董事长在每年的开年大会上提起大数据时代的来临，同时跟我们描绘大数据时代到来后给各行业带来的一些改变，那时候没有什么概念。总认为离我们的生活还很远。真没想到它的步伐如此之快，经过这两天的学习，得知原来大数据早已悄悄来临，并且已经运用到了各行各业。
9月2号上午，中科院云计算中心的研究员—孙傲冰 讲解的《数字经济大数据时代的数字经济挑战和机遇与发展探析》从国内大数据的现状讲起，简单的讲解了国内大数据的现状，大数据的定义，大数据产生的背景，大数据面临的挑战，以及目前国内在大数据方面做的一些应用探讨。讲解了大数据给各行业带来的一些思维方式的变化，有一个例子是讲利用大数据的技术来分析中国整个经济的发展周期的，印象特别深刻，利用以前的一些实际数据根据人们的消费水平，综合利用各行业的数据，用大数据的一些分析公式进行计算，然后得出模拟曲线图，再把模拟出来的曲线图跟现在发生的经济曲线图进行对比，相似度极其的吻合，验证了可行性后再利用它对我国未来5年的经济发展趋势做出预测。这样的预测是可靠的。这是专业性和技术性非常强的行业，涉及到的工具和知识非常专业，我是完全听不懂。只是知道它能带给我们哪些变化，尤其是网络上的利用，已经深入到我们的生活了，比如你在网上买了一件商品，当你再次上网的时候肯定会出现一些相关联的商品广告推介，会出现在你的电脑窗口。还有你只要浏览某个网页大数据都会做记录，下次你再浏览网页的时候肯定会出现你以前浏览的相关内容。大数据的后台是经过计算的预估你喜欢什么样的内容。同时它会计算你的朋友的消费习惯，然后做出分析。这里从某种意义上来说，我们已经处在了一个时时被监控的状态。想想实在有点不安。
9月2号下午是香港中文大学深圳分校的李镇副教授给我们讲解《人工智能和大数据分析方法及应用》开始用一段视频来展现机械人的学习能力，看得我惊恐万分，好在后面他解释到，让我惊恐的内容是合成的，目前还没实现。视频讲解的是机器人从开始的笨拙，只能完成简单的动作，通过研究员的不断训练，机器人自带的学习功能慢慢释放，最终学会了自我思维能力，反而让科研人员成为了机器人的奴隶。经常在美国科幻片里的场景，居然出现在了这么严谨的研讨会的课堂之上。不得不让我震撼。并且科研人员一直坚信总有一天机器人会学会独立思维。他讲的大部分内容还是讲大数据的分析方法，由于内容太过深奥，他讲计算方法的时候我真的是云里雾里的，尽管我十分认真的在听，还是不能理解公式的破解，里面我能听懂的地方就是也很多都用到了西格玛的计算。后面它讲大数据目前的应用领域的时候，例举很多生活中常见的事情，就容易理解了。比如我们中国的天眼系统，就是大数据的应用。基本每个人的基本信息都记录在了天眼系统里。并且在茫茫人海里天眼要找出一个它要找的人，时间只需要几分钟。后台的数据运算是多么的强大。
9月3号全天是由广州暨南大学的谢贤芬副教授讲解《大数据的采集和处理》，有幸加了她的微信，成为了微信好友，她为人和蔼可亲，一再跟学员说如果有用到大数据方面的一些知识，可以随时向她请教。她生动的讲解了大数据模型的搭建过程，数据采集中要甄别哪些是无效数据，利用什么样的手段去抓取有用数据。讲到利用”八爪鱼”工具去抓取有效数据。利用散点分部图去区分跑偏数据，并要根据不同的行业对跑偏数据进行处理，利用权重分配和平均函数，来修正计算结果。使得通过利用大数据技术模拟分析出来的结果更加接近真实的结果。在国家森林防火，台风的形成，走势，结束都能做出预测，并且在全国已经在实际利用。确实让人敬佩。
通过两天的学习，我也在想，目前很多大的企业在万物互联方面都已经在开始行动了。都在慢慢的实现自动化生产，通过设备互联，实时的掌握产品的合格率，机床的稼动率，以及设备的安全运行，提前预测，检修。也有很多的设备搭载了自我学习功能，只要是出现过的一次错误，它都会记录，以后就要不会再次发生，哪怕是人为故意编程错误，设备也会发出报警信息，并且会自动停机。我在想，我们公司终有一天也会利用大数据来给我们服务，为我们、为客户创造收益。为期两天的学习，感慨颇多，深感自己的知识贫乏，深感自己的圈子闭塞，就算自己的专业知识对于新型的一些先进工艺知识也同样是多么的缺失。我得沉下心学习，每天进步一点，努力去追赶。不做一个跟不上时代的大叔，要做一个弄潮的大叔。
刘立光
2019-9-4
